혼합 균일성은 가장 중요한 성능 지표입니다. 믹서 혼합 균일성 평가는 가장 중요한 지표 성능입니다. 먼저 분체혼합이란 상기 두 성분을 건조상태 또는 소량의 액혼합 외력 존재하에서 혼합하여 불균일성을 지속적으로 감소시키는 과정을 말한다. 소위 두 개 이상의 재료 사본 그룹은 다를 수 있지만 동일한 재료일 수도 있고 다른 수분 함량, 다른 입자 직경, 다른 색상 등과 같은 다른 물리적 특성을 가질 수도 있습니다. DJM 말뚝은 복잡한 무작위 프로세스이며 평가 및 측정 방법의 품질이 고르지 않아 문제가 많은 사람들이 골칫거리였습니다.
시대가 발전함에 따라 사람들의 오감이 획일적으로 섞이던 시대는 영원히 사라졌습니다. 일부 혼합 형태를 결정하는 과학으로 분말은 혼합의 정량적 분석입니다. 정량적 분석을 위해서는 단일 값을 나타내는 균일한 혼합물을 얻기 위해 샘플링, 테스트 및 통계적 분석(데이터 처리)의 일부 프로세스가 필요합니다. 둘째, 샘플링된 혼합물에서 소량의 물질을 제거한다는 관점에서, 소위&'샘플링&', 소량의 물질을&'시료 관찰[ GG] quot; 또는&'포인트 샘플링&', 샘플링 위치를&'샘플링 포인트라고 합니다.&따옴표; 동일한 컨테이너에서 동시에 다른 샘플링 지점에서 시간"샘플" 샘플 구성 수준. 즉, 일부 샘플 포인트, 샘플 크기입니다.
표본 크기: 작업의 요구에 맞는 시험 및 표본 추출 재료의 수가 주변에 있을 수 있다는 전제 하에 대표 표본은 가능한 한 작습니다. 샘플이 너무 크면 재료가 낭비될 뿐만 아니라 정확도에 대한 정량 분석도 부정적입니다. 숫자에 대한 샘플 수(즉, 샘플 크기): 샘플 수가 많을수록 샘플이 많을수록 결과가 더 신뢰할 수 있고 정량적 분석이 더 적게 샘플링 오류가 발생합니다. 그러나 지금까지 일부 연구 샘플은 결정되지 않았습니다.
5~15개의 샘플이 필요한 화학 산업의 미국 과학 기술 협회(American Association for Science and Technology) 제안에 따르면 누군가는 적어도 20개 또는 50개의 샘플이 있다고 지적했습니다. 중국에서는 5~10개의 샘플을 채취하는 것이 관례입니다. 장소의 샘플링 지점에서 재료의 정적 샘플링과 관련하여 샘플링 지점은 모든 위치에 균일하게 위치한 재료여야 합니다. 이동하는 혼합 스트림을 샘플링하는 경우 비정적 분석 결과가 정확해야 합니다. 따라서 조건이 허용되는 경우(예: *혼합 시간이 결정됨) 수출 물류 믹서가 좋은 예입니다.
테스트할 샘플의 화학적 또는 물리적 방법은 각 부품(특히 핵심 구성 요소 추적자)의 함량을 결정합니다. 10개, 샘플 수가 5개이면 5개 결과가 발견됩니다. X1, X2 프로세서; X3; 내장 X4, X5. 검출 방법의 성격, 조성, 혼합 목적 및 실제 조건이 결정됩니다.
통계 분석, 위에서 언급한 테스트 결과, 통계 방법의 사용, 단일 값의 계산, 평가된 품질의 혼합 혼합, 소위 통계 분석.
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